ÚPyPÖÛUÂj (DATA MINING)

ŒïW¥ ÙSyÙYÖŸeÍ (NEURAL NETWORKS)

ŒïW¥ ÙSyÙYÖŸe ˜Û\ UÂRÂÁ ™Û[ GTz CVjhf\ÚRÖ AÛR ÛUVUÖL ÙLց| E£YÖeLTyPRÖh•. JªÙYÖ£ UÂR ™Û[›¨• HWÖ[UÖ] ŒïWÖÁL· E·[]. ŒïWÖÁ GÁT‰ UÂR ™Û[›Á –L p½V Th‡VÖh•. JªÙYÖ£ ŒïWÖÄ• U¼Ù\Ö£ ŒïWÖÄPÁ ÚSWz ÙRÖPŸÛT ÙLց|·[‰. CÛR TVÁT|†‡ GªY[° ÙT¡V RLYÛX• –L rXTUÖL L|‘zeL CV¨•. C‹R ˜Û\ÛV ÙNV¼ÛLVÖL YzYÛUeLTyPÚR ARTIFI CIAL NEURAL NETWORKS (ANNS) GÁ¿ ÙTVŸ. C‹R ˜Û\›¥ INPUT NODES GÁ\ Th‡ INPUT DAT AÛY ÛUVUÖL ÙLց| CVjhf\‰. ‘Á“ C‹R Th‡›¥ E·[ DATA, INTERMEDIATE NODES GÁ\ Th‡eh ÙN¥f\‰. Ajh N¡VÖ] RLYÛX LP½‹‰ OUTPUT NODES GÁ\ Th‡eh ÙN¥f\‰. C‹R Th‡›¥ OUTPUT NODES RÖÁ ÛY†‡£eh• RLYÛX AÛ]Y£• G¸‡¥ “¡‹‰ ÙLÖ·º•Tz A¸eh•. C‹R ˜Û\›¥ ENCODING STAGE U¼¿• DECODING STAGE GÁ\ C£ Th‡L· E·[]. C‹R ENCODING STAGE-¥ ANNS-¥ G‹R DATA G‹R RLY¨PÁ ÙRÖPŸ“ ÙLց|·[‰ GÁT‰ ÚTÖÁ\ TX RLY¥L· ÚNL¡†‰ ÛYeL T|f\‰. CÛR TRAINING STAGE GÁ¿• i\XÖ•. DECODING STAGE-¥ SÖ• A¸eh• DATA «¼h EPÖ] RLY¥LÛ[ EPÚ] LP½‹‰ A¸eh•. T¥ÚY¿ «RUÖ] ANN’S-Á AÛU“L· E·[].

*PERCEPTRORS

* BACK PROPARATION NET WORKS

*KOHEN SELF ORGANIZING MAP

ÚUÚX E·[ AÛU“L· pX ERÖWQjL·RÖÁ. ÚU¨• TX AÛU“L· E·[].

CÚR ÚTÖ¥ GENETIC ALO GARITHMS, ASSOCIATION RULES ÚTÖÁ\ ˜Û\LÛ[• DATA MINING-¥ TVÁ T|†RXÖ•.

¡ÚTÖŸyzj (REPORTING)

C‹R ˜Û\ÛV TVÁT|†‡ DATA MINING A¸eh• RLY¥L¸Á ÙRÖhÛT TVÃyPÖ[ŸLºeh “¡• YÛL›¥ A¸eLXÖ•. CR¼LÖL TX R SOFTWARE-L· E· [].

ÚPyPÖ ÚYŸ a°pj (DATA WARE HOUSING)

SUeh ÚRÛYVÖ] AÛ]†‰ RLY¥LÛ[• ÚNL¡†‰ ÚNŸ†‰ ÛYeh• CP• DATA WAREHOUSE GÁ¿ ÙTVŸ. CÛR TVÁT|†‡ J£ h½‘yP ÚL·«eh•, –L Lz]UÖ] ÚL·«Lºeh• –L rXTUÖL RLY¥LÛ[ LP½V CV¨•. JªÙYÖ£ Œ¿Y]†‡¨• AR¼h EPÖ] DATA YÖ]‰ 18 UÖRjLºeh J£ ˜Û\ CW| UPjLÖL EVŸf\‰ GÁ¿ J£ BWÖšop i¿f\‰. JªÙYÖ£ h½‘yP RLY¥LÛ[• “‡V ÙRÖ³¥ îyT†ÛR TVÁT|†‡ DATA WAREHOUSE-¥ C£‹‰ –L «ÛWYÖL SUeh ÚRÛYVÖ] RLY¥LÛ[ LP½V CV¨•. C‹R RLY¥LÛ[ TVÁT|†‡ SU‰ YÖzeÛLVÖ[ŸL¸Á «£T†ÛR•, ÙTÖ£yL¸Á RW†ÛR• «ÛWYÖL A½V°• SU‰ ÚTÖyzVÖ[ŸL¸Á ÙTÖ£yL¸Á RW†ÛR• A½V CV¨•. DATA-ÛY ™Á¿ ‘¡°L[ÖL ‘¡eLXÖ•. C‡¥ ˜R¥ CW| ‘¡°L[Ö] REFERENCE U¼¿• TRANSACTION DATA-ÛY DATABASE GÁ\ Th‡›¥ ÛYTŸ. J£ h½‘yP ÚSW†‡¼h ‘\h AÛR DATA WAREHOUSE-¥ ÚNŸ†‰ ÛYTŸ. DATABA SE-¥ DATA E·[ ÙTÖµ‰ SÖ• AÛR UÖ¼\ÚYÖ, A³eLÚYÖ ˜z•. B]Ö¥ AÚR DATA-YÖ]‰ DATA WAREHOUSE-¥ E·[ ÙTÖµ‰ UÖ¼\ÚYÖ, A³eLÚYÖ CVXÖ‰. ™Á\ÖY‰ DATA-«Á ‘¡ÛY DERIVED DATA GÁTŸ. C‹R DATA-ÛY ˜R¥ CW| ÚPyPÖ«Á ‘¡° L¸¥ C£‹‰ J£ h½‘yP CONDITION ˜Û\LÛ[TVÁT|†‡ LP½YŸ.

ÚPyPÖ UÖŸyÍ (DATA MARTS)

DATA MART GÁT‰ DATA WAREHOUSE-Á J£ p¿ ‘¡YÖh•. B]Ö¥ C‰ DATAWARE HOUSE-ÛV «P –L ‘WTXUÖ]‰ GÂ¥ A‰ –ÛLV¥X. J£ Œ¿Y]†‡¥ E·[ JªÙYÖ£ ‰Û\• (ERÖWQUÖL E¼T†‡, «¼TÛ] ÚTÖÁ\ TX ‰Û\L·) DATA MART-ÛV TVÁ T|†‰fÁ\]. HÁ C‹R ‘¡°L· DATAWARE HO USE-ÛV ÚSWzVÖL TVÁ T|†‰Y‰ C¥ÛX.

JªÙYÖ£ DATA WARE HOUSE-¥ –L A‡LUÖ] RLY¥L· (A¥X‰) DATA ‡]˜• ÚNŸ†‰ ÛYeLT| fÁ\]. C‹R DATA-ÛY JÁ¿eÙLÖÁ¿ ÙRÖPŸ“ H¼T|†‡ AÛR ÙLց| RLY¥LÛ[ LP½Y‰ GÁT‰ –L rXTUÖ]‰ A¥X. AR¼h EPÖ] ÚSW˜• A‡L UÖh•. DATA MART-ÛV CW| «RUÖL ‘¡TŸ. ARÖY‰ ˜R¥ ˜Û\eh MULTIDIMENSIONAL OLAP, CWPÖY‰ ˜Û\eh RELATIONAL OLAP GÁ¿• ÙTVŸ. OPERATIONAL DATA GÁ TÛR TRANSACTION DATA GÁ¿• i\XÖ•.

C‡¥ JªÙYÖ£ SÖº• Y£• TRANSACTION DATA-ÛY OPERATIONAL DATA BASE GÁ\ Th‡›¥ ÛY†‰·[]Ÿ. Ajf£‹‰ AÛ]†‰ DATA-°• p½‰• UÖ¼\–Á½ DATA WAREHOUSE-¥ ÚNŸ†‰ ÛYeLTy| AÛR —|• p¿ p¿ ‘¡°L[ÖL ‘¡†‰ DATA MART-¥ ÚNL¡†‰ ÛY†‰·[]Ÿ. ERÖWQUÖL CLIENT/SERVER ˜Û\›¥ DATA- ÛY SERVER-eh AĐ‘ «|fÁ\]Ÿ. Ajh·[ OPERATIONAL DATABASE-¥ C£‹‰ DATA WARE HOUSE-eh• DATA MART-e h• ÙN¥f\‰.

GATEWAY GÁ\ ˜Û\ÛV TVÁT|†‡ OPERATIONAL DATABASE-¥ E·[ DATA-YÖ]‰ DATAWARE HO USE-¥ ÚN–†‰ ÛYeLT| f\‰. ERÖWQUÖL,ODBC (OPEN DATABASE CONNECTI VITY) OLE-DB (OBJECT LINKING AND EMBEDDING FOR DATABASES) GÁ\ ˜Û\LÛ[ TVÁT|†‡ DATAWARE HOUSE-¥ DATA ÚNL¡†‰ ÛYeLT|f\‰.

ÛUVUÖL E·[ A|ef¥ MOLAP (MULTIDIMENSIO NAL OLAP) U¼¿• ROLAP (RELATIONAL OLAP) ÚTÖÁ\ ˜Û\LÛ[ TVÁ T|†‡ SUeh ÚRÛYVÖ] RLY¥LÛ[ DATAWARE HO USE-¥ C£‹‰ LP½YŸ.

ÚUÚX E·[ A|ef¥ DATA MINING ˜Û\ÛV TVÁT|†‡ YWeizV RLY¥LÛ[ BWÖš‹‰ JÁ¿eÙLÖÁ¿ ÙRÖPŸ“T|†‡ SUeh ÚRÛYVÖ] RLY¥LÛ[ –L «ÛWYÖL°•, N¡VÖL°• LP½V ER°f\‰.

ÚPyPÖ ÛUÂj-Á TVÁL·

CR¼h ˜Á“ DATA MINING -I T¼½•, A‡¥ CP•ÙT¿• pX ˜Û\LÛ[ T¼½ •, DATA WAREHOUSE-I T¼½•A½‹ÚRÖ•.

DATA IN MINING FOR FINANCIAL DATA ANALYSIS

JªÙYÖ£ Yjf• R]‰ YÖzeÛLVÖ[ŸLºeh TX «RUÖ] YN‡LÛ[ A¸ef\‰. CÛR TVÁT|†‡ JªÙYÖ£ YÖzeÛLVÖ[£• rXTUÖL DEPOSIT ÙNšVÚYÖ A¥X‰ LOAN G|eLÚYÖ ˜z•. DATA MINING ˜Û\ÛV TVÁT|†‡ C‹R YN‡ÛV –L°• G¸ÛUVÖL ÙNšV ˜z•.

ERÖWQUÖL J£ YÖzeÛLVÖ[Ÿ LOAN G|†RÖ¥ AÛR AYŸ rXTUÖL —|• ‡£•T Yjfeh ÙN¨†‰YÖWÖ GÁTÛR A½VXÖ•. DATA MINING ˜Û\ÛV TVÁT|†‡ AY£ÛPV Y£UÖ]•, Tz“, AY£ÛPV ÙNÖ†‰, AY£ÛPV Y£UÖ]†‡¥ GªY[° NR®R• AYŸ SUeh ÙN¨†‰YÖŸ GÁTÛRÙV¥XÖ• BWÖš‹‰ LP½VXÖ•.

G‹ÙR‹R YÖzeÛLVÖ[ŸLÛ[ SÖ• G¸‡¥ LP½V CV¨• GÁTÛR DATA MINING ˜Û\ÛV ÙLց| A½VXÖ•. CÚR ÚTÖÁ¿ J£ Œ¿Y]†‡¥ R]‰ YÖzeÛLVÖ[ŸLÛ[ T¼½•, R]‰ ÙTÖ£yLÛ[ T¼½• ARÁ «¼TÛ]ÛV T¼½•, ARÁ RW†ÛR T¼½• rXTUÖL A½V CV¨•. CÚR ÚTÖÁ¿ JªÙYÖ£ ‰Û\›¨• DATA MINING rXTUÖL TVÁT|†RTy| Y£f\‰.

ERÖWQUÖL INTELLIGE NT MINER GÁ\ ÙTV£ÛPV DATA MINING-I IBM E£ YÖef·[‰. CÚR ÚTÖ¥ ENTERPRISE MINER GÁ\ ÙTV£ÛPV DATA MINING-I SAS INSTITUTE-•, MINE SET GÁTÛR SILICON GRA PHICS INC •, DBMINER ÛV DBMINER TECHNOLOGY INC ÚTÖÁ\ Œ¿Y]jL· RVÖ¡†‰ «¼TÛ]• ÙNš‰ Y£fÁ\].